정답이 없는 세계에서 최적의 균형점을 향해 간다는 건 | 당근 블로그

핵심 요약

• 당근에서 '테니스채'를 검색해 보세요.
• 중고 테니스채가 피드에 뜨고, 그 아래로 함께 테니스를 칠 동네 모임이 이어져요.
• 위시리스트에 담아뒀던 새 테니스채 광고도 함께 보이죠.

챕터별 요약

1. 배경과 문제

• 당근에서 '테니스채'를 검색해 보세요. 중고 테니스채가 피드에 뜨고, 그 아래로 함께 테니스를 칠 동네 모임이 이어져요.

2. 핵심 내용

• 모델을 잘못 배포하면 왜곡된 행동이 쌓이고, 그게 다시 학습에 영향을 주는 악순환이 생길 수도 있거든요. 그래서 단순히 지표를 올리는 기술보다, 전체 구조를 안정적으로 설계하는 일이 훨씬 본질적이라는 걸 깨달았어요.

3. 사례와 근거

• 일반적으로는 클릭하지 않은 콘텐츠를 ‘관심 없음’으로 학습하지만, 당근에서는 단지 거리가 멀어서 보지 못한 경우도 많죠. 그래서 표준 알고리즘을 그대로 적용하기보다, 당근에 맞게 다시 설계하고 있어 어디에도 없는 유일무이한 로컬 피드라고 할 수 있죠.

4. 시사점

• (웃음) 그때 팀에서 “안 되면 롤백하면 되고, 모니터링하면 된다. 계속 시도해 보라”고 말씀해 주셨어요.

한줄 결론

• 당근에서 '테니스채'를 검색해 보세요.